Mineração de Dados, Estatística, Tecnologia
Quem já trabalha com a linguagem R há um certo tempo provavelmente já está ciente das limitações da linguagem com relação a conjuntos de dados maiores que a memória RAM. Esse é um problema complicado que está associado com o fato de que quando o R cria um objeto, esse objeto é carregado inteiro na memória. Então, caso o usuário esteja efetuando a leitura de um conjunto de dados, a menos que esse conjunto “caiba”…
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Eu venho utilizando o Shiny há um bom tempo. Eu acho que é uma tecnologia fantástica que permite aos usuários da linguagem R criarem pequenas aplicações web que expões scripts, pacotes, funções e diversos outros produtos baseados em dados, sem a necessidade de aprender Javascript, CSS e etc. De fato o que o Shiny faz não é ciência de foguete, mas o público que utiliza o R, em sua maioria, não são programadores web, tal…
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Na Parte 1 desse post (que já publiquei faz um tempão!) eu fiz uma classificação de imagens de dígitos escritos a mão usando o k-nn (algoritmo dos vizinhos mais próximos) usando as informações das imagens sem nenhum tipo de tratamento, isto é, sem nenhum método de preparação. Como foi mostrado, o k-nn só foi capaz de classificar razoavelmente bem com com k = 1 e conseguiu uma acurácia de apenas 78%, algo muito distante do que…
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Ao longo dos últimos anos, trabalhando com pesquisa na pós-graduação, como estudante de Estatística e como um analista, eu venho consultando e estudando diversos materiais, de artigos em papers até livros sobre Data Mining, Data Science, Estatística, Big Data e etc. Eu tive oportunidade de consultar muitos bons livros, alguns menos e muitos que eram realmente ruins. ASSIM, nesse post eu gostaria de apresentar a minha seleção de livros e uma breve explicação de porque…
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Caros leitores, fizemos um novo hangout na semana passada, desta vez sobre regras de associação. Vocês podem conferir aqui o vídeo: Para resumir, no vídeo falamos um pouco sobre o que são as regras de associação, as aplicações em vendas cruzadas e recomendação e foi apresentado também um exemplo prático da famosa “market basket analysis” ou análise de cestas de mercado. O material usado na apresentação, com os slides em PDF e os códigos, está…
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OBS: Caros visitantes, curtam a página do R Mining no Facebook, aqui ao lado! Agradeço muito. Caros leitores do blog, por conta de diversos fatores eu só estou conseguindo postar agora, pela primeira vez esse ano, em fevereiro. Enfim, demorou, mas eu tenho algo que eu acho que pode ser interessante. Um grupo de amigos, arquitetos de soluções em grandes empresas de São Paulo, está organizando alguns hangouts sobre Big Data. Você pode assistir os…
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Na Parte 1 desse post (que já publiquei faz um tempão!) eu fiz uma classificação de imagens de dígitos escritos mão usando o k-nn (algoritmo dos vizinhos mais próximos) usando as informações das imagens sem nenhum tipo de tratamento, isto é, sem nenhum método de preparação. Como foi mostrado, o k-nn só foi capaz de classificar razoavelmente bem com com k = 1 e conseguiu uma acurácia de apenas 78%, algo muito distante do que ainda…
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