Mineração de Dados, Estatística, Tecnologia
Na Parte 1 desse post (que já publiquei faz um tempão!) eu fiz uma classificação de imagens de dígitos escritos a mão usando o k-nn (algoritmo dos vizinhos mais próximos) usando as informações das imagens sem nenhum tipo de tratamento, isto é, sem nenhum método de preparação. Como foi mostrado, o k-nn só foi capaz de classificar razoavelmente bem com com k = 1 e conseguiu uma acurácia de apenas 78%, algo muito distante do que…
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Na Parte 1 desse post (que já publiquei faz um tempão!) eu fiz uma classificação de imagens de dígitos escritos mão usando o k-nn (algoritmo dos vizinhos mais próximos) usando as informações das imagens sem nenhum tipo de tratamento, isto é, sem nenhum método de preparação. Como foi mostrado, o k-nn só foi capaz de classificar razoavelmente bem com com k = 1 e conseguiu uma acurácia de apenas 78%, algo muito distante do que ainda…
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Neste post eu vou falar sobre como trabalhar com GRANDES ARQUIVOS DE TEXTO em chunks no R. Esse pode ser um problema complicado e que pode aparecer na vida do analista trabalhando com arquivos de log por exemplo. Antes de continuar o post gostaria de salientar que estou utilizando o termo chunk para designar um pedaço do arquivo de texto, isto é, estou dizendo que vamos trabalhar com grandes arquivos de texto, pedaço por pedaço. Mas por que…
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A tarefa de reconhecimento de dígitos escritos a mão foi um dos primeiro grandes sucessos dos métodos de aprendizado de máquina. Hoje em dia, a tarefa pode ser realizada por diversas bibliotecas especializadas com altíssima acurácia (> 97% de acertos), tal que muitas vezes, apesar de utilizarmos indiretamente esses recursos em tablets e smartphones, em geral não sabemos exatamente como o método funciona. Pensando nisso, como já trabalhei com esse problema antes, vou demonstrar nesse post…
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